Servoantrieb

Die Synchronmaschine als Servoantrieb wird in oft auch büstenlose Gleichstrommaschine (brushless DC-Drive = BLDC) genannt. Üblicherweise wird sie mit einem Lagegeber (zum Beispiel Resolver) betrieben, hier sind aber auch Methoden ohne Lagegeber (sensorless) beschrieben.

servoantrieb_schitt_dc

\begin{array}{lcl}M &=& i \Psi \\ u &=& Ri+L  \frac{\mathrm{d}i}{\mathrm{d}t}+\Omega \Psi \end{array}

 

Permanenterregte Gleichstrommaschine.
servoantrieb_schnitt_sm

\begin{array}{lcl}M_{\left( \gamma \right)}&=& \frac{\partial W_{mag}}{\partial \gamma} \\ M &=& \frac{3}{2} p \left[ i_q \Psi_d + i_d \Psi_q \right] \\ u &=& Ri+L \frac{\mathrm{d}i}{\mathrm{d}t}+\Omega \Psi \end{array}

Permanenterregte Synchronmaschine

Geregelte Synchronmaschine mit Lagegeber

Struktur: servoantrieb_sm_struktur
Legende: G  Drehmomentrechner
K  Kommutierungsrechner
Transformation 2 zu 3 Phasen)
V  Stromregler (Frequenzumrichter)
M  Synchronmaschine
Resolver
Drehmoment:

M=\frac{3}{2} p \left[ i_q \Psi_d + i_d \Psi_q \right]

Ströme:

\begin{array}{lcl}i_\alpha &=& i_d \cos{\gamma} - i_q \sin{\gamma} \\ i_\beta &=& i_d \sin{\gamma} + i_q \cos{\gamma} \end{array}

Statorströme:

\begin{array}{lcl}i_l &=& i_\alpha \\ i_2 &=& \frac{\sqrt{3}}{2} i_\alpha-\frac{1}{2}i_\beta \\ i_3 &=& -\frac{\sqrt{3}}{2} i_\alpha-\frac{1}{2}i_\beta  \end{array}

Geregelte Synchronmaschine ohne Lagegeber

Zur Regelung der Synchronmaschine ohne Lagegeber gibt es verschiedene Methoden:

1. Steuerung, Überwachung der Spannungen und Ströme

Grundprinzip: Kontrolle des Phasenwinkels zwischen Spannung und Strom

Struktur: servoantrieb_s1_struktur
Winkel:

\rho =\tan^{-1}\left( \frac{\Psi_q}{\Psi_d} \right)

Flussverkettungen:

\begin{array}{lcl}\Psi_d &=& \int \left( u_d-R i_d \right) \mathrm{d}t \\\Psi_q &=& \int \left( u_q-R i_q \right) \mathrm{d}t \end{array}

Spannungen:

\begin{array}{lcl}u_d &=&\frac{1}{3} \left( u_{21}-u_{13} \right) \\  u_q &=& -\frac{1}{\sqrt{3}} \left( u_{21}+u_{13} \right) \end{array}

Ströme:

\begin{array}{lcl}i_d &=& i_1 \\  i_q &=& -\frac{1}{\sqrt{3}} \left( i_1+2 i_2 \right) \end{array}

2. Abschätzung über die dritte Oberwelle der Statorspannung

Struktur: servoantrieb_s2_struktur
Beziehungen: \begin{array}{lcl}u_{\small{0}} &=& u_{\small{3^\prime}}+u_{\small{5^\prime,7^\prime \ldots}}=u_{\small{1}}+u_{\small{2}}+u_{\small{3}} \\ \Psi_{\small{3^\prime}} &=& \int u_{\small{3^\prime}} \mathrm{d}t \end{array}
Innere Spannugen und Ströme: servoantrieb_s2_grafik_1
3. harmonische Oberwelle
und Flussverkettung:
servoantrieb_s2_grafik_2
Schalterstellungen: servoantrieb_s2_grafik_3

3. Abschätzung über die Rückwirkung der induzierten Spannung

  • Erfassung des Nulldurchgangs der induzierten Spannung in der Phase, welche gerade nicht geschaltet ist.
  • Integration der induzierten Spannung in der Phase, welche gerade nicht geschaltet ist.
  • Erfassung des stromführenden Intervalls der Freilaufdioden

4. Abschätzung der Drehzahl und Position

  • Analyse der Statorspannungen und der Statorströme mit Extended Kalman Filter …

5. Abschätzungen der Veränderung der Induktivität

  • Erfassung der Rotorinduktivität, welche sich durch den Sättigungseffekt vom Magnetfeld des Rotors lageabhängig verändert
  • Erfassung der Quer- und Längsreaktanz der rotorlageabhängigen Statorinduktivität

6. Abschätzungen durch künstliche Intelligenz

  • Einsatz von künstlichen neuralen Netzwerken oder fuzzy Netzwerken

Transformation von 3 auf 2 Phasen und zurück

3 und 2 Achsen-System Umwandlung mit Matrizen
 servoantrieb_system Umwandlung von 3 auf 2 Phasen Umwandlung von 3 auf 2 Phasen
x_{\small{1,2,3}}=\mathbf{T} \, \mathbf{x}_{\small{a,b,0}} x_{\small{a,b,0}}=\mathbf{T}^{\small{T}} \, \mathbf{x}_{\small{1,2,3}}
\begin{pmatrix}x_1\\x_2\\x_3\end{pmatrix}=\frac{2}{3} \cdot \begin{bmatrix}1 & 0 & \frac{1}{2} \\ -\frac{1}{2} & \frac{\sqrt{3}}{2} & \frac{1}{2} \\ -\frac{1}{2} & -\frac{\sqrt{3}}{2} & \frac{1}{2}\end{bmatrix} \cdot \begin{pmatrix}x_\alpha\\x_\beta\\x_0\end{pmatrix} \begin{pmatrix}x_\alpha\\x_\beta\\x_0\end{pmatrix}=\begin{bmatrix}1 &- \frac{1}{2}& -\frac{1}{2} \\ 0 & \frac{\sqrt{3}}{2} & - \frac{\sqrt{3}}{2} \\ \frac{1}{2} & \frac{1}{2} & \frac{1}{2}\end{bmatrix} \cdot \begin{pmatrix}x_1\\x_2\\x_3\end{pmatrix}
\begin{array}{lcl}x_{\small{1}} &=& x_{\small{a}} \\ x_{\small{2}} &=& -\frac{1}{2}x_{\small{a}}+\frac{\sqrt{3}}{2}x_{\small{b}}\\ x_{\small{3}} &=& -\frac{1}{2}x_{\small{a}}-\frac{\sqrt{3}}{2}x_{\small{b}}\end{array} \begin{array}{lcl}x_{\small{a}} &=& x_{\small{1}} \\ x_{\small{b}} &=& \frac{1}{\sqrt{3}}x_{\small{1}}+\frac{2}{\sqrt{3}}x_{\small{2}}\\ x_{\small{0}} &=&0\end{array}

Resolver

Der Resolver ist ein analoger Drehwinkelmesser für die Erfassung der Rotorposition.

Struktur: servoantrieb_resolver_struktur
Beziehungen:

resolver_formel

Signal: servoantrieb_resolver_signal

Literatur

  • Peter Vas, Sensorless vector and direct torque control, Oxford University Press, 1998
  • Klaus Hofer, Sensorlose Antriebsregelung, VDI Verlag, 1990